Nricher, plateforme SaaS de pricing intelligence e-commerce

Développement du produit de bout en bout, du moteur d’indexation jusqu’aux écrans utilisés par les clients. En amont, le data warehouse restait géré par l’équipe data.

Architecture et développement de la plateforme SaaS : pipeline de données, moteur Elasticsearch, API, frontend et infrastructure cloud.

Premier chantier : remplacer les tableaux de bord Power BI par un moteur d'analyse temps réel. Développement du pipeline qui extrait les données du data warehouse, les transforme, les streame et les indexe dans Elasticsearch pour alimenter 11 domaines métier. Toutes les analyses du SaaS reposent sur cette couche.

• Pipeline producteur / consommateur développé sur mesure : file bornée pour gérer la back-pressure, pool de consommateurs et arrêt propre des traitements. La consommation mémoire reste bornée, indépendamment du volume des données traitées.
• Réindexation sans interruption de service : création d'un index horodaté, puis bascule atomique de l'alias. Une protection empêche toute perte de données lorsqu'une réindexation ne produit aucun document.
• Exécution des traitements dans des conteneurs éphémères, avec limite mémoire, suivi d'état persistant et notification automatique à la fin des traitements.

• Architecture multi-tenant : migration d'un index par client vers des index globaux, avec une isolation des données centralisée en un point unique du code.
• Calculs exécutés dans Elasticsearch : classement des écarts de prix via agrégations et scripts Painless, en une seule requête, sans post-traitement applicatif.
• Gestion de la volumétrie : search_after et agrégations composite pour les exports massifs, updateByQuery asynchrone avec suivi de progression.
• Moteur de filtres : DSL typé partagé entre le frontend et le backend, compilé en Query DSL Elasticsearch, avec facettes cohérentes sur 177 colonnes.
• Recherche produit tolérante aux fautes : recherche par titre, EAN, SKU, URL ou listes collées depuis Excel grâce à search_as_you_type. Le composant le plus testé du projet.

• API NestJS : plus de 330 endpoints, modélisation PostgreSQL et gestion des exports massifs via des jobs asynchrones annulables.
• Sécurité : conception de l'authentification par jetons avec rotation, authentification à deux facteurs, contrôle d'accès par rôles et isolation multi-tenant à plusieurs niveaux.
• Migration du frontend : plus de 1 200 fichiers migrés de MUI vers shadcn/ui et Tailwind, progressivement et sans interruption des livraisons.
• Interface analytique : développement des vues Next.js 16 / React 19 avec tables configurables, rendu à la demande, virtualisation et composant de graphiques SVG développé sur mesure.

Migration complète de l'infrastructure hors d'Heroku, sans interruption de service pour les clients.

Déploiement blue/green développé sur mesure : la nouvelle version est déployée en parallèle de l'ancienne, ne reçoit le trafic qu'après validation de son état de santé, avec rollback automatique en cas d'échec.

Transformation d'un service de reporting Power BI en une plateforme SaaS commercialisée auprès de retailers, en m'appuyant sur un data warehouse existant.